A situação atual é que a base de informatização das universidades está basicamente concluída, entrando na fase de construção de um melhor atendimento a professores, alunos e aplicações de gerenciamento de cenários com informatização.
Atualmente, no processo de ensino, aprendizagem professor-aluno e utilização da sala de aula, a coleta de big data, a transmissão de informações e o controle da Internet das Coisas no espaço de ensino tornaram-se questões urgentes que precisam ser enfrentadas .
A coleta de dados de ensino pode fornecer a fonte de dados mais autêntica, precisa e rica para a análise de big data de ensino, tornando assim a análise de dados precisa e eficaz;A comunicação de informações docentes abrange diversos aspectos, incluindo alterações nas informações dos cursos, avisos de férias, ocupação das salas de aula, promoção de atividades docentes e informações sobre formatura, matrícula e emprego.Os métodos tradicionais de notificação apresentam o problema da comunicação camada por camada e da cobertura estreita.A informatização deve ajudar a aumentar os tentáculos de comunicação, reduzir os laços de comunicação e reduzir a perda de informação, garantindo assim a transparência, justiça e abertura da informação;
Sendo o recurso pedagógico mais importante, a utilização de recursos e o controlo da Internet das Coisas na sala de aula tornaram-se gargalos importantes nas capacidades de serviço.Ao abrir a situação dos recursos através de uma plataforma baseada em informações, estabelecendo a ligação de controlo da IoT e melhorando as capacidades dos serviços de operação e manutenção, os recursos podem fornecer serviços a mais professores e alunos, desempenhando um papel na aplicação.
Ao construir uma plataforma de serviços integrada para educação e ensino de professores e alunos, informações curriculares, informações sobre matrículas e empregos, informações sobre férias, status de recursos de aprendizagem e avisos promocionais escolares serão divulgados para alcançar cenários de aprendizagem de alta frequência, garantindo que as escolas possam perceber vários trabalho de serviço para professores e alunos e alcançar os benefícios esperados.
Ao construir uma plataforma de serviços integrada para a educação e o ensino de professores e alunos, refinaremos a operação e o controle do espaço de ensino e dos equipamentos de ensino por meio da IoT, melhoraremos a eficiência da operação e manutenção, melhoraremos o nível de operação e serviço de garantia de ensino e garantiremos uma operação mais suave. implementação do trabalho docente.
Ao construir uma plataforma de serviços integrada para a educação e ensino de professores e alunos, coletamos dados sobre o comportamento dos alunos em sala de aula, percebemos o status operacional dos recursos de ensino e estabelecemos as bases para subsequentes análises de big data e alertas operacionais.
Também pode ter um impacto positivo no desenvolvimento da informatização do campus:
1. Aplicação de reconhecimento facial
Através da aplicação do reconhecimento facial na sala de aula, a eficácia do reconhecimento facial no campus pode ser verificada em larga escala.Ao mesmo tempo, um banco de dados facial seguro e de alta qualidade pode ser construído para melhorar a construção de informações de um data center unificado.
2. Verificação de consistência de dados
Esta plataforma precisa integrar dados heterogêneos de múltiplas fontes, incluindo dados de cursos acadêmicos, dados de arquivos pessoais, dados básicos do local, dados de um cartão, dados de exames, etc. verificado, consolidando assim continuamente a base de dados da construção de informações.
3. Fontes ricas de big data
Através da construção desta plataforma, uma grande quantidade de dados de comportamento dos alunos, status espacial e dados de uso podem ser coletados, fornecendo fontes de dados ricas e precisas para posterior análise de big data, trazendo assim maiores possibilidades.
Atualmente, a construção da tecnologia da informação entrou em um novo conceito e demanda.O Ministério da Educação propôs que “a aplicação é o rei, o serviço é a principal prioridade”.No processo de construção da tecnologia da informação nas universidades, a grande maioria das escolas construiu uma plataforma unificada de verificação de identidade.Porém, com o desenvolvimento da tecnologia da informação, as características de uma identidade unificada não estão mais limitadas a contas e senhas.Cartões universitários, códigos QR, características faciais e outros recursos de reconhecimento biométrico estão gradualmente sendo amplamente utilizados no campus.
Na aplicação da tecnologia da informação nas universidades, o reconhecimento de identidade tem sido aplicado em vários cenários: salas de aula, dormitórios, edifícios de ensino, edifícios de formação, edifícios de escritórios, bibliotecas, cantinas, recintos desportivos e até entradas de escolas.Cada cenário de aplicação é independente, mas inter-relacionado, exigindo uma ligação colaborativa para alcançar gerenciamento e serviços eficientes.Com a mudança dos conceitos de campus, a demanda por serviços embarcados está aumentando.
No processo de construção de big data nas universidades, o papel do big data nas futuras operações e gestão do campus será muito significativo.O maior desafio está na coleta de dados, mas existem duas dificuldades no processo de construção:
Unificação de dados e acumulação de dados.
Devido a razões históricas de longo prazo, os dados estão dispersos em vários sistemas e isolados uns dos outros.Mesmo que a escola tenha estabelecido um data center unificado, isso pode resultar em muitos dados sujos e impuros devido à falta de compreensão do negócio de cada departamento, dificultando a aplicação prática de resultados.Ao estabelecer um sistema inteligente de identificação de classe, os dados pessoais da escola, a estrutura organizacional departamental, os dados do curso, os dados de um cartão e os dados faciais são unificados. Correspondência unificada de dados heterogêneos de várias partes e verificação da precisão dos dados por meio da apresentação prática da aplicação, em última análise completando a limpeza e unificação de dados.
Coleção de dados
No comportamento diário dos alunos, os dados de comportamento da classe e os dados de entrada e saída do local são relativamente grandes, completos e confiáveis.Do ponto de vista da construção de plataformas de big data, a construção de aplicações de reconhecimento de identidade e a coleta de dados comportamentais tornaram-se pré-requisitos necessários.
A solução geral pode ser dividida em vários sistemas principais: sistema de gerenciamento de frequência acadêmica, sistema de gerenciamento de cronograma, sistema de gerenciamento de liberação de informações, sistema de gerenciamento de controle de acesso em tempo real, sistema de gerenciamento de exames inteligentes, sistema de gerenciamento de reparo de equipamentos e sistema de gerenciamento de compromissos de locais, combinado com um sistema de monitoramento de dados em tela grande e vários terminais móveis de aplicativos.
O método de reconhecimento facial é baseado principalmente em cartões de campus, suportando leitura de código QR e extensão de reconhecimento facial (implementado com cartões de classe inteligentes).
Melhorar de forma abrangente as capacidades de serviço básico público de tecnologia da informação da escola, construir um sistema abrangente de ativos e compartilhamento de dados, promover a construção de plataformas de ensino de tecnologia da informação, aprimorar as capacidades de controle de segurança de rede e auxiliar o desenvolvimento inovador da escola.
Shandong Well Data Co., Ltd., uma fabricação profissional de hardware de identificação inteligente desde 1997, oferece suporte a ODM, OEM e diversas personalizações de acordo com os requisitos do cliente.Dedicamo-nos à tecnologia de identificação de identidade, como biométrica, impressão digital, cartão, rosto, integrada com tecnologia sem fio e pesquisa, produção, vendas de terminais de identificação inteligentes, como controle de ponto, controle de acesso, detecção facial e de temperatura para COVID-19 etc. ..
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Data de fundação: 1997 Tempo de listagem: 2015 (Novo código de estoque do Terceiro Conselho 833552) Qualificação da empresa: Empresa nacional de alta tecnologia, empresa de certificação dupla de software, empresa de marca famosa, centro de tecnologia empresarial de Shandong, empresa campeã invisível de Shandong.Tamanho da empresa: a empresa tem mais de 150 funcionários, 80 engenheiros de P&D e mais de 30 especialistas.Habilidades principais: desenvolvimento de hardware, OEM ODM e personalização, pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de software, desenvolvimento de produtos personalizados e capacidade de serviço.